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科学

智能手机传感器数据可以检测大麻的存在

研究表明智能手机传感器数据可以检测大麻暴露

随着公司继续试验“大麻测试”并尝试完善技术以正确检测大麻的存在,一份新报告显示了如何将来自手机传感器(如 GPS)的数据用作检测器。 一份新报告显示了如何使用手机中传感器(如 GPS 设备)的数据进行检测。

据一位人士称,智能手机传感器类似于 GPS 系统中使用的传感器,可以用来确定一个人在吸食大麻后是否受到大麻的影响。 新的研究 罗格研究所 (Rutger Institute) 的负责人,该研究所的研究基于健康、护理政策和老龄化。

根据发表在药物和酒精依赖上的研究,该研究评估了使用智能手机传感器数据识别自然环境中大麻中毒事件的可行性,这是时间特征的组合(随后是一天中的时间和一周中的某天)来自智能手机传感器的数据实现了 90% 的准确率。

使用一个人手机上的传感器,我们可能能够检测到一个人何时“喝醉”了大麻,并为他们提供最有可能在何时何地待在的替代方案。安全以减少大麻的潜在危害,“作者说Tammy Chung,精神病学教授,人口行为健康中心主任。

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大麻的醉酒或“中毒”是由反应时间变慢、在工作或学校中丧失某些表现以及可能导致事故的驾驶行为受损所决定的。 血液、尿液或唾液检测等现有措施作为大麻消费的可靠指标存在局限性,并且对于日常生活中与大麻相关的功能可能降低没有任何价值。

研究人员分析了从报告每周至少两次使用大麻的年轻人那里收集的每日数据。 他们检查了电话调查、大麻使用情况的自发报告以及来自连续电话传感器的数据,以确定一天中的时间和一周中的哪一天在检测使用中的重要性,并确定电话传感器,这对检测宣布的大麻中毒最有用。

根据利益相关者的声明,他们发现使用日期和时间在检测大麻过度消费方面的准确度为 60%,并且时间特征和来自智能手机传感器的数据的组合检测准确度为 90%。

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从 GPS 数据来看,当他们报告受到大麻影响时的运动模式以及来自检测各种运动的加速度计的运动数据,是手机传感器最突出的特征。

研究人员使用软方法(跟踪一天中的时间和星期几并分析来自手机传感器的数据)来检测日常生活中的中毒情况,并发现使用手机传感器检测因使用大麻而导致的主观中毒的可行性强。

未来的研究应该研究算法的性能,以对消费影响程度的数据进行排序,而不是那些不经常使用大麻的人。 研究应使用执法部门可以使用的工具调查这些报告,显示与自我报告的大麻使用情况有更强的相关性。

该研究的作者是史蒂文斯理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、东京大学(日本)和华盛顿大学(西雅图)的教授。


标签: 筛查副作用练习曲技术
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笔者 weedmaster

专门从事合法大麻的媒体广播和传播经理。 你知道他们在说什么吗? 知识就是力量。 了解大麻医学背后的科学知识,同时了解最新的与健康相关的研究,治疗和产品。 紧跟有关合法化,法律,政治运动的最新消息和思想。 发现来自地球上经验最丰富的种植者的提示,技巧和操作指南,以及科学界对大麻医学品质的最新研究和发现。